kozanitvbanner1363x131pix

MediaHome834p

banner 728x90 PJC 4

ΤΕΝΤΟΕΥΡΩΠΑΪΚΗ ΔΗΜΗΤΡΙΑΔΗΣ 1

b834pix

ecofloor230

pantelidisGIF834pix

asepop 2021 a

artinhouse2

κοζάνη, ειδήσεις, νέα, Πτολεμαΐδα

noisi1

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας: Προκήρυξη 14 θέσεων υποψήφιων διδακτόρων στο Τμήμα Μηχανικών Ορυκτών Πόρων

κοζάνη, ειδήσεις, νέα, Πτολεμαΐδα Η Συνέλευση του Τμήματος Μηχανικών Ορυκτών Πόρων της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστημίου Δυτικής Μακεδονίας στην υπ’ αριθμ. 4/26-03-2020 συνεδρίαση

, λαμβάνοντας υπόψη τον Κανονισμό Διδακτορικών Σπουδών του Τμήματος, αποφάσισε την προκήρυξη δεκατεσσάρων (14) θέσεων υποψηφίων διδακτόρων για εκπόνηση διδακτορικής διατριβής στα παρακάτω αντικείμενα:

  1. Ανάπτυξη Γεωμηχανικών Μεθοδολογιών και Τεχνολογιών για την Αποκατάσταση Εδαφών σε Απολιγνιτοποιημένες Περιοχές: Η Περίπτωση της  Δυτικής Μακεδονίας
  2. Ανάπτυξη και Αξιολόγηση Ατμοσφαιρικού Υπολογιστικού Προτύπου Υψηλής Ανάλυσης για Ενεργειακές και Περιβαλλοντικές Εφαρμογές
  3. Ανάπτυξη Τεχνικών Μηχανικής Μάθησης στην Αυτοματοποίηση Βαριογραφικής Ανάλυσης Χωρικών Δεδομένων
  4. Ανάπτυξη Τεχνολογιών/Διεργασιών για την Ανάκτηση Σπάνιων Γαιών από Ιπτάμενη Τέφρα
  5. Αποτύπωση και Απόδοση του Γεωμηχανικού Μητρώου των Ελληνικών Φραγμάτων με Χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών
  6. Βελτιστοποίηση Συνθηκών Μηχανικής Επεξεργασίας Δημοτικών Στερεών Αποβλήτων στη Δυτική Μακεδονία
  7. Βελτιστοποίηση Συνθηκών Μηχανικής Επεξεργασίας Ελαφρών Υλικών Συσκευασίας στη Δυτική Μακεδονία
  8. Διαπίστωση Γεωτεχνικών Κινδύνων των Φραγμάτων της Δυτικής Μακεδονίας με Χρήση Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων
  9. Εφαρμογές Μεθόδων Γεωστατιστικής και Μηχανικής Μάθησης στην Εκτίμηση Ορυκτών Πόρων και Αποθεμάτων Κοιτασμάτων Μαρμάρου
  10. Εφαρμογές Συστημάτων Μηχανικής Μάθησης και Ψηφιακών Διδύμων στη Μεταλλευτική
  11. Παραγωγή Μετάλλων με Χρήση Ηλεκτρόλυσης Μεμβρανών Στερεού Οξειδίου
  12. Παρασκευή Λειτουργικών Υμενίων με χρήση  της Πυρόλυσης Ψεκασμού Διαλύματος σε Κεραμικές Κυψέλες Καυσίμου/Ηλεκτρόλυσης
  13. Πρόβλεψη Αντοχής Υλικών Οδοστρωμάτων με Χρήση Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων
  14. Πρόβλεψη Αστοχίας Φυσικών Πρανών Μέσω Παραδειγμάτων Αλγόριθμων Μηχανικής Μάθησης και Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων σε Περιοχές Σεισμικής Επικινδυνότητας

Προθεσμία υποβολής: 1-4-2020 έως 1-5-2020

Οι ενδιαφερόμενοι παρακαλούνται να αποστείλουν ηλεκτρονικά στη διεύθυνση Αυτή η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προστατεύεται από τους αυτοματισμούς αποστολέων ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Χρειάζεται να ενεργοποιήσετε τη JavaScript για να μπορέσετε να τη δείτε. τα εξής:

  1. Βιογραφικό σημείωμα
  2. Δισέλιδη πρόταση εκπόνησης διδακτορικής διατριβής σε ένα από τα διαθέσιμα επιστημονικά αντικείμενα που έχει καθορίσει η Συνέλευση του Τμήματος και αναφέρονται στην παρούσα προκήρυξη. Η πρόταση πρέπει να περιλαμβάνει τον τίτλο της διατριβής, γενική παρουσίαση του ερευνητικού αντικειμένου και αντιπροσωπευτική βιβλιογραφία
  3. Κάθε άλλο στοιχείο που συμβάλει στην πληρέστερη αξιολόγησή τους (π.χ. αποδεικτικά ερευνητικής δραστηριότητας, διακρίσεις κλπ)

και σε έντυπη μορφή στη Γραμματεία του Τμήματος Μηχανικών Ορυκτών Πόρων (διεύθυνση: Κοίλα, 50100, Κοζάνη) τα παρακάτω:

  1. Έντυπη Αίτηση (χορηγείται από τη Γραμματεία)
  2. Βιογραφικό σημείωμα
  3. Αντίγραφο πτυχίου/διπλώματος
  4. Βεβαιώσεις ισοτιμίας και αντιστοιχίας από το Δ.Ο.Α.Τ.Α.Π., όπου απαιτούνται
  5. Πιστοποιητικό αναλυτικής βαθμολογίας προπτυχιακών και μεταπτυχιακών σπουδών
  6. Αντίγραφο μεταπτυχιακών τίτλων σπουδών (αν υπάρχει)
  7. Αποδεικτικά γνώσης ξένων γλωσσών
  8. Τουλάχιστον δύο συστατικές επιστολές
  9. Δισέλιδη πρόταση εκπόνησης διδακτορικής διατριβής σε ένα από τα διαθέσιμα επιστημονικά αντικείμενα που έχει καθορίσει η Συνέλευση του Τμήματος και αναφέρονται στην παρούσα προκήρυξη. Η πρόταση πρέπει να περιλαμβάνει τον τίτλο της διατριβής, γενική παρουσίαση του ερευνητικού αντικειμένου και αντιπροσωπευτική βιβλιογραφία
  10. Κάθε άλλο στοιχείο που συμβάλει στην πληρέστερη αξιολόγησή τους (π.χ. αποδεικτικά ερευνητικής δραστηριότητας, διακρίσεις κλπ)
  11. Φωτοτυπία της αστυνομικής ταυτότητας

Ο Πρόεδρος του Τμήματος

Καπαγερίδης Ιωάννης

Πληροφορίες για τα cookies

Τα cookies είναι σύντομες αναφορές που αποστέλλονται και αποθηκεύονται στον σκληρό δίσκο του υπολογιστή του χρήστη μέσω του προγράμματος περιήγησης όταν αυτό συνδέεται στο Ιντερνέτ. Τα cookies μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη συλλογή και αποθήκευση δεδομένων του χρήστη όσο αυτός είναι συνδεδεμένος, για να του παράσχουν τις ζητούμενες υπηρεσίες και που ορισμένες φορές τείνουν να μην διατηρούν. Τα cookies μπορεί να είναι τα ίδια ή άλλων:

  • Technical cookies (τεχνικά cookies) που διευκολύνουν την πλοήγηση των χρηστών και τη χρήση των διαφόρων επιλογών ή υπηρεσιών που προσφέρονται από τον ιστό, όπως προσδιορίζουν τη συνεδρία, επιτρέπουν την πρόσβαση σε ορισμένες περιοχές, διευκολύνουν τις παραγγελίες & τις αγορές, συμπληρώνουν φόρμες & εγγραφές, παρέχουν ασφάλεια, διευκολύνουν λειτουργίες (βίντεο, κοινωνικά δίκτυα κλπ.).
  • Customization cookies (cookies προσαρμογής) που επιτρέπουν στους χρήστες να έχουν πρόσβαση στις υπηρεσίες σύμφωνα με τις προτιμήσεις τους (γλώσσα, πρόγραμμα πλοήγησης - browser, διαμόρφωση, κ.α.).
  • Analytical cookies (cookies ανάλυσης) που επιτρέπουν την ανώνυμη ανάλυση της συμπεριφοράς των χρηστών του Ιντερνέτ, επιτρέπουν την μέτρηση της δραστηριότητας του χρήστη και την ανάπτυξη προφίλ πλοήγησης για την βελτίωση των ιστότοπων.

Ως εκ τούτου, όταν έχετε πρόσβαση στον ιστότοπο μας, σύμφωνα με το Άρθρο 22 του Νόμου 34/2002 των Υπηρεσιών Κοινωνίας της Πληροφορίας, στην αναλυτική επεξεργασία των cookies ζητάμε τη συγκατάθεση σας για τη χρήση τους, με σκοπό να βελτιώσουμε τις υπηρεσίες μας. Χρησιμοποιούμε την υπηρεσία του Google Analytics για τη συλλογή ανώνυμων στατιστικών πληροφοριών όπως για παράδειγμα ο αριθμός των επισκεπτών στον ιστότοπο μας. Τα cookies που προστίθενται από την υπηρεσία Google Analytics διέπονται από τις πολιτικές απορρήτου του Google Analytics. Αν επιθυμείτε μπορείτε να απενεργοποιήσετε τα cookies από το Google Analytics.

Παρακαλούμε, σημειώστε ότι μπορείτε να ενεργοποιήσετε ή απενεργοποιήσετε τα cookies σύμφωνα με τις οδηγίες του προγράμματος πλοήγησης σας (browser).